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分布式计算与大数据处理技术
DISTRIBUTED COMPUTING AND BIG DATA PROCESSING
RESEARCH DIRECTION 02
分布式计算与大数据处理技术本方向主要研究新型分布式计算理论与关键技术,围绕分布式系统优化、云计算、边缘计算、分布式系统平台、大规模领域问题的分布式优化求解、分布式系统可信计算以及大数据分析和处理等开展研究。面向数字基础设施、智慧能源、智慧口岸、智慧农业等应用需求,重点探索云边端协同计算、复杂环境物联网与大数据处理等技术,推动分布式计算技术从基础理论、系统平台向行业应用和成果转化延伸。
分布式系统优化
云计算
边缘计算
云边端协同
大数据分析
分布式可信计算
学术带头人
ACADEMIC LEADERS
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陈宁江
教授 · 实验室主任
分布式计算与大数据处理技术方向学术带头人
长期从事网络分布计算、智能软件工程、云计算与大数据、系统软件和网构软件等领域研究。现任广西高校并行分布与智能计算重点实验室主任、广西智能数字服务技术创新中心主任,并担任中国计算机学会软件工程专业委员会、协同计算专业委员会、开源发展委员会等学术组织相关职务。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等多项国家级和省部级科研项目,在云计算、分布式计算及行业数字化应用方面形成了较好的研究基础和成果积累。
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杨林峰
博士 · 教授 · 博士生导师
分布式计算与大数据处理技术方向学术带头人
中国计算机学会分布式计算与系统专业委员会委员、中国运筹学会算法软件与应用分会理事、广西运筹学会常务理事。主要从事最优化方法及其在电力系统经济运行中的应用研究,围绕机组组合、最优潮流、动态最优潮流以及V2G与电网双向互动等问题开展模型和算法研究。主持或完成国家自然科学基金、广西自然科学基金等多项科研项目,发表学术论文80余篇。
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陈燕
教授 · 博士生导师
分布式计算与大数据处理技术方向学术带头人
中国计算机学会(CCF)高级会员、中国人工智能学会专委,主要从事群体智能算法、数据科学与人工智能行业应用研究,长期与电网、中烟等企业开展产学研合作。主持2项国家级、5项省部级重大或重点项目以及80余项横向应用课题,推动多项科研成果转化,到校可支配经费1000余万元。公开发表论文70余篇,其中SCI及高水平论文30余篇,拥有软件著作权30余项、授权发明专利12项。
学术骨干与团队成员
RESEARCH TEAM
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01
白琳
博士 · 副教授 · 硕士生导师
长期从事人工智能、大数据、深度学习和计算机视觉等方面研究,并致力于相关技术在生产实践中的推广应用。主持国家自然科学基金项目1项、广西自然科学基金项目3项,并参与多项国家级和省部级科研项目,在国内外重要学术期刊和会议发表论文40余篇。
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02
田阳
博士 · 副教授 · 硕士生导师
中国计算机学会人机交互专业委员会执委、计算机辅助设计与图形学专业委员会执委,研究领域为扩展现实人机交互。以第一作者身份发表多篇CCF-A类顶级期刊及会议论文,主持国家自然科学基金项目和广西科技基地与人才专项项目。
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03
陈姝彤
工学博士 · 助理教授 · 硕士生导师
中国计算机学会分布式计算与系统专业委员会执行委员,研究方向为边缘智能与绿色计算。重点研究通过系统与优化方法为人工智能边缘计算应用提供性能保障,以及利用软硬件协同手段提升边缘数据中心能源使用效率,参与多项国家自然科学基金和国家重点研发计划项目。
方向团队成员
代表性成果与项目
REPRESENTATIVE ACHIEVEMENTS & PROJECTS
代表性科研成果
云边协同基础服务保障关键技术研究与应用面向数据中心、工业互联网、现代服务业等应用场景,团队围绕云边协同服务关键赋能机制和技术开展研究,构建算力优化、服务质量保障、智能加速、轻量管理和弹性调度等云边协同基础服务机制,形成覆盖资源协同、数据协同、智能协同、管理协同和服务协同的多层次、多粒度技术体系。相关成果已规模化应用于5G、数据中心等新型基础设施以及工业互联网、智慧政务、现代服务业等领域,为行业数字化转型提供服务质量保障和智能运维支撑。
20+亿元
直接经济效益
2+亿元
新增税收
三等奖
广西科技进步奖
代表性科研成果
云边端协同的智能配电终端设备与系统
与广西国桂电气有限公司联合开展智能配电领域技术研发,研究面向智能配电网的云边端协同计算架构,聚焦云边数据系统和云边智能协同,开展边缘侧数据处理、数据分析和边缘智能计算等技术研究。研发云边端协同智能配电系统,通过机器学习和深度学习方法分析历史数据与实时监测数据,并结合边缘设备实时处理能力,实现负荷预测、设备状态分析以及本地智能决策与控制,提高智能配电系统运行效率、可靠性和安全性。
2004+万元
项目实施销售收入
105万元
实现利税
10个
应用示范点
科研项目
智慧口岸综合服务技术研发与应用示范联合相关单位承担2024年度中央引导地方科技发展资金项目,围绕“数据共享、业务协同、监管智能”构建智慧口岸综合服务模式。研究智能报关、货物实时跟踪、多车协同调度和数据共享等技术,研发智慧口岸综合服务平台,为口岸监控和辅助决策提供技术支撑,推动口岸服务全链条数字化和智能化。
科研项目
基于AI的多模态烟叶生长数据与长势关联分析技术研究面向智慧农业应用需求,研究植烟土壤关键营养物质与烟草生长及内在品质之间的关联关系,采集土壤养分、烟叶图像等多模态数据,构建土壤养分和烟叶品质数据库,并开展烟田土壤营养成分快速采集分析、烟叶品质关联模型和知识库等技术研究,为科学施肥和烟叶品质分析提供数据与智能技术支撑。
研究特色
本方向以分布式计算理论与关键技术为基础,突出云计算、边缘计算、大数据处理与行业应用的深度融合,围绕云边端资源协同、分布式优化、大规模数据分析和智能化服务等关键问题开展研究,形成从基础理论、算法模型、系统平台到应用示范和成果转化相衔接的研究体系,为数字基础设施、智慧能源、智慧口岸、智慧农业等领域提供技术支撑。 |