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广西高校并行分布与智能计算重点实验室
Key Laboratory of Parallel，Distributed and Intelligent Computing in Guangxi Universities and Colleges
分布式智能计算理论与技术
DISTRIBUTED INTELLIGENT COMPUTING
RESEARCH DIRECTION 03
分布式智能计算理论与技术本方向面向复杂分布式计算环境和智能应用场景，重点研究进化计算、神经网络、机器学习、深度学习、智能机器人、多模态智能计算、生物医学智能信息处理和粒计算等理论、方法与关键技术。围绕复杂数据的智能分析、知识发现和优化决策，推动人工智能方法与生物医学、公共服务和产业应用深度融合，形成从智能算法与模型研究到领域应用和成果转化相结合的研究体系。
机器学习
深度学习
多模态智能计算
生物医学智能信息处理
数据挖掘与知识发现
粒计算
学术带头人
ACADEMIC LEADERS
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蒙祖强
博士 · 教授 · 博士生导师
分布式智能计算理论与技术方向学术带头人
广西大学博士生导师、华南理工大学兼职博士生导师。主要从事分布式智能信息处理、数据挖掘与知识发现、粒度计算等领域研究。先后主持国家自然科学基金项目4项、广西自然科学基金项目2项，在国内外学术期刊和国际会议发表论文70余篇，并获广西自然科学奖三等奖等科研奖励。
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陈庆锋
博士 · 教授 · 博士生导师
分布式智能计算理论与技术方向学术带头人
广西大学博士生导师、华南理工大学兼职博士生导师，入选广西百人计划、广西高层次人才。主要从事人工智能、数据挖掘、生物信息学以及算法分析与设计等研究。主持国家自然科学基金项目4项、广西自然科学基金重点项目3项和广西重点研发计划项目2项，在IEEE TNNLS等国内外学术期刊发表论文90余篇，获广西自然科学奖二等奖。
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喻昕
博士 · 教授
分布式智能计算理论与技术方向学术带头人
华南理工大学兼职博士生导师，长期从事多智能体系统、人工神经网络和优化计算等方向研究。主持完成国家自然科学基金项目2项，并主持广西科技攻关、广西自然科学基金及教育厅科研项目等，在IEEE Transactions on Automatic Control、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等国内外重要期刊发表论文40余篇。
学术骨干与团队成员
RESEARCH TEAM
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01
兰伟
博士 · 副教授 · 博士生导师
广西八桂青年学者、广西杰青、广西高层次人才，长期从事人工智能与生物信息学研究。研究领域包括人工智能、多模态数据挖掘和生物信息学等。主持国家自然科学基金区域联合重点项目、面上项目等国家级项目4项及广西自然科学基金项目4项，在IEEE TNNLS、TOIS等期刊和会议发表SCI论文90余篇。
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02
杨丽娜
博士 · 副教授 · 博士生导师
主要研究高光谱图像处理、跨学科图像处理和多模态计算等方向。先后主持和参与科研及教学项目30余项，其中主持国家自然科学基金面上项目、地区科学基金等多项科研项目，发表学术论文70余篇，第一作者或通讯作者SCI期刊论文30余篇，并获授权发明专利。
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03
刘志越
博士 · 助理教授 · 硕士生导师
主要研究自然语言处理、多模态学习、情感分析和生成式人工智能，重点关注大语言模型以及多模态、跨模态学习。在AAAI、ACL、EMNLP、ECML等国际会议和期刊发表论文20余篇，并担任AAAI、ACL、CVPR、ICCV、ACM MM等国际会议审稿人。
方向团队成员
代表性成果与项目
REPRESENTATIVE ACHIEVEMENTS & PROJECTS
代表性科研成果
基于人工智能方法的复杂疾病大数据分析与挖掘团队将人工智能方法与生物医学问题深度结合，从不同角度和层次对复杂疾病大数据开展分析与挖掘，研究非编码RNA与疾病关联、药物—靶标相互作用预测以及未注释磷酸化肽段激酶预测等问题。通过协同深度学习、正—未标记学习、最大熵方差与最大互信息等方法，提高复杂疾病数据分析的准确性、泛化能力和可解释性，为复杂疾病潜在发病机制研究、个性化医疗和精准治疗提供智能计算方法与技术支撑。
二等奖
广西自然科学奖
2000+万元
癌症筛查应用经济效益
金奖
2025年日内瓦发明展
应用成果
广西高发癌症筛查平台面向癌症早期筛查需求，将人工智能、生物信息学和复杂疾病大数据分析技术应用于临床辅助分析，与广西区内相关医疗机构开展合作，为癌症早期筛查和疾病风险分析提供技术支持。相关成果推动智能计算方法从基础算法研究向医学应用场景延伸。
广西重点研发计划
人力资源数智化服务关键技术研发与应用面向就业市场和产业人才需求，研究产业人才需求预测与决策支持模型，开发智能化推荐算法，构建人才匹配优化模型和人才需求预警机制，对技术技能人才队伍的总量和结构进行分析与监测，支撑面向产教融合的人力资源智能化综合服务平台研发与应用，提高人力资源服务的效率和精准性。
算法研究
非编码RNA与疾病关联智能分析综合利用非编码RNA相关基因、已知RNA—疾病交互和疾病语义信息，研究基于网络分析与协同深度学习的疾病关联预测方法，通过融合局部与全局信息、过滤多种特征噪声，提高未知数据环境下模型的泛化能力，为复杂疾病关联发现提供智能分析方法。
算法研究
药物—靶标相互作用预测针对生物医学数据中样本不完整、不平衡和标签可靠性不足等问题，研究基于正—未标记学习的药物—靶标相互作用预测方法，通过随机游走、近邻分析和热核扩散等策略识别可靠负样本，降低潜在假阴性数据对模型的影响，提高预测性能和结果可解释性。
科研奖励
“基于人工智能技术的生物医学大数据分析与挖掘”获广西自然科学奖二等奖
获奖人员：陈庆锋、兰伟
2025
相关复杂疾病智能分析研究成果获日内瓦发明展金奖
研究领域：人工智能与生物医学智能信息处理
研究特色
本方向突出智能计算理论、算法创新与交叉应用相结合，围绕机器学习、深度学习、多模态智能计算、数据挖掘与知识发现等关键技术开展研究，并重点推进智能计算技术与生物医学、公共服务等领域深度融合，形成从基础理论与算法研究、智能模型构建到应用系统研发和成果转化的研究链条，为复杂数据分析、智能决策和产业数智化提供技术支撑。 |