研究方向
 高性能并行计算技术 
 分布式计算与大数据处理技术 
 分布式智能计算理论与技术 
 分布式网络理论与系统安全技术 

高性能并行计算技术

HIGH PERFORMANCE PARALLEL COMPUTING
RESEARCH DIRECTION 01

高性能并行计算技术

本方向主要研究高性能并行计算的理论、方法和关键技术,围绕新一代高性能计算体系结构、并行计算模型、并行互连网络理论、并行算法设计与分析、并行分布程序设计与性能优化等开展研究,同时面向生物信息计算、数字基础设施等应用领域,研究面向大规模复杂问题的高性能算法与计算方法,推动高性能计算技术与数据分析、人工智能及交叉学科应用深度融合。

高性能计算体系结构
并行计算模型
并行算法
性能优化
生物信息计算
数字基础设施
学术带头人
ACADEMIC LEADERS
钟
钟诚
博士 · 二级教授 · 博士生导师
高性能并行计算技术方向学术带头人

广西大学博士生导师、华南理工大学计算机学科兼职博士生导师,中国计算机学会杰出会员。主要从事并行算法、大数据计算高性能算法等方面研究,在异构集群可分负载任务调度算法、可扩展串匹配并行算法以及多源生物大数据高性能算法等方面开展了系统性研究。先后主持10多项国家级和省部级科研项目,在国内外重要学术期刊和国际会议发表一批高水平学术论文。

黄
黄毅然
博士 · 副教授
高性能并行计算技术方向学术带头人

华南理工大学计算机应用技术专业博士,广西生物信息学会理事、广西人工智能学会生物信息专业委员会委员。主要研究数据挖掘、生物信息计算、高性能计算与大数据等方向。主持国家自然科学基金项目和广西自然科学基金项目,近年发表SCI论文20余篇,获发明专利及软件著作权多项,并获得广西计算机学会成果奖自然科学一等奖和广西人工智能学会“八桂人工智能奖”自然科学一等奖。

张
张锦雄
博士 · 讲师 · 硕士生导师
高性能并行计算技术方向学术带头人

广西大学计算机与电子信息学院教师,主要从事并行计算、计算生物学和蛋白质网络分析研究,围绕GPU并行计算、生物网络功能模块识别、蛋白质设计及药物响应预测等开展科研工作。相关研究获国家自然科学基金项目资助,在蛋白质设计、药物响应预测等交叉方向取得系列成果,并参与指导学生开展高性能计算、异构计算与性能优化实践。

尹
尹梦晓
工学博士 · 副教授 · 硕士生导师
高性能并行计算技术方向学术带头人

获广西大学硕士学位、华南理工大学计算机应用技术专业博士学位。主要从事计算机图形学与虚拟现实、数字几何处理、图像与视频编辑、图论及其应用等方向研究。主持国家自然科学基金地区科学基金和多项广西自然科学基金项目,在网格模型处理、数字几何与图形图像计算等方面形成了较为稳定的研究基础。

学术骨干与团队成员
RESEARCH TEAM
唐春艳
博士 · 硕士生导师 · 学术骨干

广西大学超算中心副主任,主要从事并行高性能计算和深度学习算法研究。参与国家自然科学基金、省级自然科学基金、部厅级项目及多项横向课题,研究论文曾获广西计算机学会优秀论文一等奖。

覃希
博士 · 硕士生导师 · 学术骨干

主要研究复杂网络分析与高性能计算、社会计算及东盟语料标注等方向。主持广西区级教学改革项目,并参与国家自然科学基金地区项目、广西自然科学基金面上项目等科研工作。

任莹莹
博士 · 助理教授 · 硕士生导师

围绕相关前沿计算问题开展科研工作,发表多篇SCI论文,其中包括ESI高被引论文和中国科学院一区论文。主持广西自然科学基金青年科学基金项目及广西高校并行分布与智能计算重点实验室开放课题。

方向团队成员
钟诚
教授 · 学术带头人
黄毅然
副教授 · 学术带头人
杨锋
副教授 · 学术骨干
唐春艳
工程师 · 学术骨干
覃希
实验师 · 学术骨干
刘峻
副教授 · 学术骨干
尹梦晓
副教授 · 学术带头人
张锦雄
讲师 · 学术带头人
任莹莹
助理教授 · 学术骨干
王丽
讲师 · 团队成员
陆向艳
副教授 · 团队成员
李娜
实验师 · 团队成员
代表性成果与项目
REPRESENTATIVE ACHIEVEMENTS & PROJECTS
代表性科研成果

面向全基因组信息的生物网络分析及疾病预测研究

面向后基因组时代大规模生物网络分析及疾病预测计算问题,团队围绕代谢路径预测、生物网络功能模体检测、疾病关联分析、致病基因预测和药物靶点相互作用预测等方向开展系统研究。在分支代谢路径发现、生物网络功能模体检测、融合网络拓扑信息与多源异构数据的药物疾病关联预测等方面提出了一系列算法和计算方法,为大规模生物网络分析、疾病关联计算预测及相关生物医学研究提供算法基础。

20+
近5年SCI论文
3
授权中国发明专利
5
软件著作权
科研项目

云计算中心基础设施时序数据智能分析技术研究

面向计算基础设施网络运维中的大规模告警日志解析与智能研判需求,研究多源异构高噪声告警数据的统一语义表征与语境对齐技术,探索大语言模型在安全语境下的域内泛化和轻量化方法,构建高精度智能分类与误报抑制机制,提升计算基础设施自动化运维和主动防御能力。

数字基础设施
时序数据
智能运维
大语言模型
代表性成果

融合基因组信息的生物网络分析及疾病关联研究

围绕代谢路径预测、生物网络功能模块检测、疾病关联分析和药物靶点相互作用预测等问题,研究融合网络拓扑信息与多源异构数据的计算方法,构建更加精确和鲁棒的疾病关联预测算法,为后基因组时代的大规模生物网络分析与疾病关联计算提供高性能算法支撑。

基因组信息
生物网络
疾病预测
高性能算法
算法研究

大规模生物网络高性能分析算法

针对大规模生物网络分析计算复杂度高、多源生物数据规模大等问题,开展分支代谢路径发现、功能模体检测、药物—疾病关联和药物—蛋白质靶点相互作用预测等算法研究,提升复杂生物信息计算问题的分析能力和计算效率。

并行算法
生物信息计算
图算法
大规模计算
基础研究

并行算法与高性能计算方法研究

围绕高性能并行计算基础理论和算法,持续开展异构集群任务调度、可扩展串匹配并行算法、多源生物大数据高性能算法等研究,推动并行计算方法在复杂科学计算和大规模数据处理中的应用。

异构集群
任务调度
串匹配
并行计算
2024
广西人工智能学会“八桂人工智能奖”自然科学奖一等奖

负责人:黄毅然


2023
广西计算机学会成果奖自然科学奖一等奖

负责人:黄毅然


研究特色

本方向立足高性能并行计算基础理论与关键技术研究,注重并行算法、计算模型和性能优化方法创新,并推动高性能计算与生物信息、数字基础设施、大数据分析等领域交叉融合,形成从基础算法研究到领域应用研究相结合的科研特色。